Tag » Penginderaan Jauh

PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) RSTOOLBOX

Kali ini kita akan membahas bagaimana cara membuat PCA melalui Rstoolbox yang dikembangkan oleh Benjamin Leutner. Teori PCA sudah disampaikan pada tutorial – tutorial sebelumnya. Yang mana PCA merupakan teknik yang berfungsi untuk mengurangi dimensionalitas data karena merupakan teknik rotasi multisaluran lebih dari dua untuk menghasilkan citra baru dengan jumlah saluran lebih sedikit. 309 kata lagi

DASAR

ILWIS: INDEKS VEGETASI

Tutorial kali ini akan membahas cara membuat indeks vegetasi menggunakan ILWIS. Indeks vegetasi dapat dibentuk melalui pembagian, pengurangan, perkalian, atau penjumlahan dua saluran citra atau lebih. 343 kata lagi

DASAR

BILKO: INDEKS VEGETASI

Kali ini kita kan membahas tentang indeks vegetasi menggunakan Bilko menggunakan formula. Pada akhir tutorial ini diharapkan memahami bagaimana cara membuat indeks vegetasi menggunakan dua saluran citra melalui formula. 1.184 kata lagi

DASAR

Kroping dan Klasifikasi (Cropping and Classifying)

Data penginderaan jauh merupakan data hasil pantulan objek dari berbagai panjang gelombang yang di tangkap oleh sebuah sensor dan mengubahnya menjadi data numerik serta bisa dilihat dalam bentuk grafik atau citra (imaginery) (Purwadhi, 2001). 561 kata lagi

Knowledge

BILKO: MENGGUNAKAN FORMULA UNTUK MENJALANKAN KALKULASI CITRA

Tujuan : Untuk memperkenalkan bagaimana cara kerja formula dan beberapa aplikasi formula untuk menampilkan perhitungan / kalkulasi pada citra dalam Bilko

Target : Pada akhir tutorial ini kita akan belajar bagaimana membangun formula sederhana dan mengaplikasikan-nya pada citra. 1.970 kata lagi

DASAR

BILKO : KLASIFIKASI MULTISPEKTRAL SUPERVISED

Tutorial kali ini kita akan membahas klasifikasi multispektral supervised menggunakan software bilko. Kita akan mempelajari beberapa hal dalam poses klasifikasi unsupervised diantaranya adalah 1) memilih  sebuah class table, 2) menambahkan dua komposit warna ke dalam satu stacking citra, dan 3) memilih beberapa training sample berdasarkan data lapangan. 2.078 kata lagi

DASAR

MULTISPEC : KLASIFIKASI MULTISPEKTRAL SUPERVISED

Kali ini kita akan membahas klasifikasi multispektral supervised, yaitu klasifikasi multispektral yang membutuhkan training sample untuk melakukan klasifikasi, dimana dalam hal ini peran operator penting untuk menentukan training sample. 727 kata lagi

DASAR